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事件统计,performance_schema全方位介绍

时间:2019-09-07 13:47来源:科研成果
原题目:数据库对象事件与质量计算 | performance_schema全方位介绍(五) 原题目:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四) 上一篇 《事件总结 |performance_schema全方位介绍》详细介绍了

原题目:数据库对象事件与质量计算 | performance_schema全方位介绍(五)

原题目:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

图片 1

图片 2

上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪统计表,但这么些总计数据粒度太粗,仅仅根据事件的5大品类+客商、线程等维度进行分类计算,但神蹟我们须求从更加细粒度的维度实行分拣计算,举例:有个别表的IO开支多少、锁开支多少、以及顾客连接的有些天性总计信息等。此时就须要查阅数据库对象事件总计表与性子总括表了。明天将指引大家一齐踏上三番两遍串第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为我们精细入微授课performance_schema中指标事件总计表与质量计算表。下边,请随行大家一同开首performance_schema系统的学习之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库手艺专家

友谊提醒:下文中的总结表中山大学部字段含义与上一篇 《事件计算 | performance_schema全方位介绍》 中提到的计算表字段含义同样,下文中不再赘言。别的,由于一些计算表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻易部分文件,如有须要请自行安装MySQL 5.7.11上述版本跟随本文举办同步操作查看。

产品:沃趣科学技术

01

IT从业多年,历任运行程序员、高档运营程序猿、运营主任、数据库技术员,曾出席版本发表系统、轻量级监察和控制种类、运行处理平台、数据库管理平台的宏图与编辑,熟识MySQL系列布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求完美。

数据库对象总结表

| 导语

1.数码库表等级对象等待事件总计

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的风云记录表,恭喜我们在攻读performance_schema的旅途度过了五个最困顿的时代。现在,相信我们已经相比较清楚什么是事件了,但偶尔大家不要求了解每时每刻发生的每一条事件记录消息, 比方:大家期待领悟数据库运维以来一段时间的风云总计数据,那年就供给查阅事件总计表了。今天将引导我们齐声踏上密密麻麻第四篇的道路(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为我们体贴入微授课performance_schema中事件总结表。总计事件表分为5个品种,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。上边,请跟随大家一起起来performance_schema系统的学习之旅吧。

遵从数据库对象名称(库等级对象和表等级对象,如:库名和表名)进行总计的等候事件。依照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段举行总括。满含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件计算表

我们先来探视表中记录的总结消息是如何体统的。

performance_schema把等待事件总结表遵照分裂的分组列(差异纬度)对等候事件有关的多寡开展联谊(聚合总结数据列包罗:事件爆发次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜罗作用有一点点暗许是禁用的,必要的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总结表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的笔录内容能够见见,依据库xiaoboluo下的表test进行分组,总计了表相关的守候事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间音信,利用这一个消息,我们得以大要领悟InnoDB中表的访谈功用排名总结情状,一定水平上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的效用。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件计算

我们先来拜谒那几个表中著录的计算音信是怎么着体统的。

与objects_summary_global_by_type 表总括音信类似,表I/O等待和锁等待事件计算新闻更精致,细分了种种表的增加和删除改查的实行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到有个别索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )默许开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,私下认可表IO等待和锁等待事件计算表中就能够计算有关事件新闻。富含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 遵照各样索引进行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依照每种表张开总计的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依据各个表展开总结的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

小编们先来探视表中记录的总计音讯是何等体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从下面表中的记录消息大家得以看来,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的总结列,但table_io_waits_summary_by_table表是包含全部表的增加和删除改查等待事件分类总计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每一个表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表总括纬度类似,但它是用以总结增加和删除改核对应的锁等待时间,并非IO等待时间,那几个表的分组和统计列含义请我们自行抛砖引玉,这里不再赘述,上边针对那三张表做一些必要的注解:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列复位为零,实际不是删除行。对该表奉行truncate还有大概会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·如若选择到了目录,则这里显得索引的名字,就算为P冠道IMAENCOREY,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·就算值为NULL,则意味表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·万一是插入操作,则不能够使用到目录,此时的总括值是遵照INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新初始化为零,并不是去除行。该表推行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改变索引结构时,会促成该表的装有索引总计音信被重新载入参数

从地点表中的身体力行记录音信中,大家能够看到:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各种表都有些的贰个或两个分组列,以分明什么聚合事件信息(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USECRUISER、HOST进行分组事件音信

该表富含关于内部和外界锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件音讯

·中间锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来贯彻的。(官方手册上说有五个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并从未观察该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件音信。就算多少个instruments(event_name)创制有多个实例,则每一种实例都存有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各种实例会进行单独分组

·表面锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来落到实处。(官方手册上说有三个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的概念上并不曾观望该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件新闻

该表允许采用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列复位为零,并不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER举行分组事件消息

3.文件I/O事件总括

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组事件消息

文本I/O事件总计表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子种类),文件I/O事件instruments暗许开启,在setup_consumers表中无实际的附和配置。它满含如下两张表:

全数表的总计列(数值型)都为如下几个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STALX570:事件被实行的数目。此值包罗富有事件的推行次数,需求启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时遵从的事件instruments或张开了计时作用事件的instruments,假诺某件事件的instruments不支持计时要么未有开启计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总括表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

实践该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依据帐户、主机、客商聚焦的总计表,truncate语句会将总括列值复位为零,并不是删除行。

两张表中记录的内容很周围:

对此根据帐户、主机、顾客聚焦的总计表,truncate语句会删除已开头连接的帐户,主机或客户对应的行,并将其他有接二连三的行的总结列值复位为零(实测跟未根据帐号、主机、客商聚焦的总结表同样,只会被重新设置不会被剔除)。

·file_summary_by_event_name:根据每一种事件名称进行总结的文书IO等待事件

除此以外,依据帐户、主机、客户、线程聚合的每一种等待事件总计表可能events_waits_summary_global_by_event_name表,如果借助的连接表(accounts、hosts、users表)推行truncate时,那么依赖的那个表中的总结数据也会相同的时候被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:根据种种文件实例(对应现实的各样磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行计算的文书IO等待事件

注意:那一个表只针对等候事件音信举行总括,即包蕴setup_instruments表中的wait/%从头的搜罗器+ idle空闲搜聚器,每一个等待事件在每种表中的计算记录行数要求看什么分组(譬如:根据客户分组计算的表中,有微微个活泼顾客,表中就能某些许条一样搜集器的记录),别的,总计计数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等待事件采撷器是或不是启用。

小编们先来探视表中记录的总计新闻是哪些体统的。

| 阶段事件计算表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总结表也遵守与等待事件计算表类似的准则举行归类聚合,阶段事件也许有一部分是暗中同意禁用的,一部分是张开的,阶段事件总括表包括如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

我们先来拜望那一个表中记录的计算消息是何等体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的记录消息大家能够见见:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各类文件I/O计算表都有贰个或多少个分组列,以评释如何总结那一个事件消息。这几个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音讯。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·各类文件I/O事件总结表有如下总括字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总计全数I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列总结了独具文件读取操作,满含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包蕴了那一个I/O操作的数据字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WEnclaveITE:那些列总结了富有文件写操作,蕴涵FPUTS,FPUTC,FP福睿斯INTF,VFP瑞鹰INTF,FWOdysseyITE和PWEvoqueITE系统调用,还隐含了那个I/O操作的数据字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那些列总计了具有别的文件I/O操作,包罗CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那么些文件I/O操作未有字节计数新闻。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件计算表允许利用TRUNCATE TABLE语句。但只将总计列重新恢复设置为零,并非去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存本领通过缓存从文件中读取的音信来幸免文件I/O操作。当然,借使内部存款和储蓄器非常不够时也许内部存款和储蓄器竞争比较大时可能引致查询功能低下,那一年你或许需求经过刷新缓存可能重启server来让其数量通过文件I/O重回并不是经过缓存再次回到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总计

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数新闻,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,满含如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各种socket实例的享有 socket I/O操作,这么些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节消息由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯就要被删去(这里的socket是指的方今活跃的总是创建的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各种socket I/O instruments,那几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments发生(这里的socket是指的当下活蹦乱跳的连接创立的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可通过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

小编们先来探视表中著录的计算消息是怎么样体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的示范记录音讯中,大家得以见见,一样与等待事件类似,依据顾客、主机、客户+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,那几个列的含义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:那几个表只针对阶段事件音信举行总括,即含有setup_instruments表中的stage/%初步的搜罗器,各样阶段事件在各类表中的计算记录行数要求看怎样分组(举个例子:根据客商分组计算的表中,有多少个活泼客商,表中就能够有稍许条一样采撷器的笔录),别的,计猜测数器是或不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的阶段事件采撷器是还是不是启用。

......

PS:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总计表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件总括表也如约与等待事件计算表类似的法规进行分类总计,事务事件instruments唯有叁个transaction,默许禁止使用,事务事件总计表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

大家先来拜候那几个表中著录的计算音讯是何许样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的亲自过问数据省略掉一部分同样字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上边表中的笔录新闻大家得以看到(与公事I/O事件计算类似,两张表也分头根据socket事件类型总括与遵从socket instance实行总括)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每一种套接字总结表都包涵如下计算列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总计全体socket读写操作的次数和岁月消息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那个列计算全体接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W奥迪Q5ITE:这几个列总括了富有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那个列总结了全部别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总结表允许接纳TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新载入参数为零,并非去除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会计算空闲事件生成的等候事件音信,空闲事件的等待音信是记录在等候事件总括表中张开总结的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总结表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的督察记录,并依据如下方法对表中的始末展开管制。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中制造叁个prepare语句。假设语句检验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩展加一行。如若prepare语句不可能检查评定,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实践:为已检查实验的prepare语句实例推行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时候会更新prepare_statements_instances表中对应的行消息。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除财富分配:对已检查测验的prepare语句实例实践COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了制止资源泄漏,请必须在prepare语句不必要利用的时候实践此步骤释放能源。

*************************** 1. row ***************************

小编们先来探视表中著录的总计新闻是怎么着体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内存地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制公约都利用该语句ID。

从地方表中的亲自过问记录音讯中,我们能够见到,一样与等待事件类似,遵照顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,那么些列的意思与等待事件类似,这里不再赘述,但对于工作总计事件,针对读写事务和只读事务还独立做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进展总括)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制左券的说话事件,此列值为NULL。对于文本左券的讲话事件,此列值是顾客分配的外表语句名称。举例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名称叫stmt。

注意:那个表只针对事业事件音讯实行计算,即含有且仅包罗setup_instruments表中的transaction搜聚器,各样事情事件在各种表中的总计记录行数必要看什么分组(譬喻:遵照顾客分组计算的表中,有几个活泼客户,表中就能有稍许条同样收集器的记录),其余,总括计数器是还是不是见效还须求看transaction搜罗器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的说话文本,带“?”的象征是占位符标识,后续execute语句能够对该标志实行传参。

政工聚合总计准则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这么些列表示创立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的访问不驰念隔断等级,访谈情势或机关提交情势

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客商端会话使用SQL语句直接创设的prepare语句,这个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创制的prepare语句,这几个列值展现相关存款和储蓄程序的音信。如若客户在仓库储存程序中忘记释放prepare语句,那么这个列可用于查找那么些未释放的prepare对应的寄放程序,使用语句查询:SELECT OWNE奥迪Q3_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平时比只读事务占用更加的多能源,由那一件事务总计表包括了用来读写和只读事务的单身计算列

·TIMER_PREPARE:实施prepare语句作者消耗的时光。

* 事务所占用的财富必要多少也大概会因作业隔断等级有所分化(比如:锁财富)。可是:各类server或然是接纳同一的割裂等级,所以不独立提供隔开等级相关的计算列

· COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在里头被另行编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,在此之前的相干总括音讯就不可用了,因为这个总计音信是当做言语试行的一局地被集合到表中的,实际不是单独维护的。

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句时的相关总结数据。

| 语句事件计算表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx起初的列与语句计算表中的音讯一致,语句总结表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也遵照与等待事件总计表类似的法规举行分拣总结,语句事件instruments默许全部打开,所以,语句事件总括表中暗中同意会记录全部的口舌事件总计新闻,言辞事件计算表包蕴如下几张表:

同意试行TRUNCATE TABLE语句,然则TRUNCATE TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的总结新闻列,但是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依据每个帐户和语句事件名称举行总括

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是三个预编写翻译语句,先把SQL语句举行编写翻译,且可以设定参数占位符(举例:?符号),然后调用时通过客商变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),借使三个言语须要频仍进行而仅仅只是where条件分化,那么使用prepare语句能够大大减弱硬剖判的支出,prepare语句有四个步骤,预编写翻译prepare语句,试行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持三种左券,前边早就涉及过了,binary斟酌一般是提须要应用程序的mysql c api接口情势访谈,而文本左券提须要通过客商端连接到mysql server的不二秘籍访问,上边以文件左券的格局访谈举行亲自去做验证:

events_statements_summary_by_digest:依照每一种库等级对象和讲话事件的原始语句文本总计值(md5 hash字符串)实行计算,该总括值是凭仗事件的原始语句文本实行简短(原始语句转变为基准语句),每行数据中的相关数值字段是具备同样总括值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 实行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依照各类主机名和事件名称进行总结的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重临试行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的计算音讯会实行更新;

events_statements_summary_by_program:按照各类存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的风云名称进行总括的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依据各样线程和事件名称进行总结的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依照各种客商名和事件名称进行计算的Statement事件

instance表记录了什么类型的对象被检查评定。那一个表中著录了风云名称(提供收罗作用的instruments名称)及其一些解释性的景色音信(举例:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件展开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依照每一种事件名称举办总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依据每种prepare语句实例聚合的总计新闻

·file_instances:文件对象实例;

可透过如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那几个表列出了守候事件中的sync子类事件有关的指标、文件、连接。当中wait sync相关的靶子类型有二种:cond、mutex、rwlock。每种实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于呈现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称可能装有多少个部分并变成档案的次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难点重要性。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运营时纵然允许修改配置,且布局可以修改成功,可是有部分instruments不奏效,供给在运转时配置才会收效,倘使你品味着使用一些利用场景来追踪锁消息,你或者在那几个instance表中不能够查询到对应的音信。

| events_statements_summary_by_digest |

下边临这个表分别张开说明。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server施行condition instruments 时performance_schema所见的兼具condition,condition表示在代码中一定事件产生时的一道复信号机制,使得等待该法规的线程在该condition知足条件时得以还原职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当二个线程正在等候某件事发生时,condition NAME列呈现了线程正在等待什么condition(但该表中并从未别的列来呈现对应哪个线程等音讯),可是当前还未曾一向的法子来剖断有个别线程或一些线程会促成condition爆发转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

笔者们先来探视表中著录的计算音讯是何等体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来拜会那一个表中著录的计算新闻是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其他表的言传身教数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出试行文书I/O instruments时performance_schema所见的全部文件。 倘使磁盘上的公文并未有张开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中除去时,它也会从file_instances表中剔除相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

大家先来寻访表中著录的计算消息是如何样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已展开句柄的计数。假如文件张开然后倒闭,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计当前已开荒的公文句柄数,已关门的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开垦的有着文件消息,能够行使where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表分化意行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server实行mutex instruments时performance_schema所见的有着互斥量。互斥是在代码中应用的一种共同机制,以强制在加以时间内唯有二个线程能够访谈一些公共能源。能够感觉mutex爱抚着那几个公共财富不被任性抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中并且实践的七个线程(举个例子,同有的时候候推行查询的八个客户会话)必要会见同一的能源(举例:文件、缓冲区或一些数据)时,那多个线程相互竞争,因而首先个成功获得到互斥体的查询将会阻塞别的会话的查询,直到成功赢获得互斥体的对话推行到位并释放掉那一个互斥体,别的会话的查询技艺够被施行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

内需具有互斥体的办事负荷可以被感到是处于多少个主要地方的劳作,多少个查询恐怕需求以系列化的方式(一回贰个串行)推行这些至关心注重要部分,但那或许是三个私人商品房的质量瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

大家先来拜望表中著录的总结音讯是何等样子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当贰个线程当前持有一个排斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列呈现全体线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每一个互斥体,performance_schema提供了以下消息:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那几个互斥体都蕴涵wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码创造了三个互斥量时,在mutex_instances表中会增添一行对应的互斥体音信(除非无法再次创下设mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标记属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试获得已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试得到这么些互斥体的线程相关等待事件音信,展现它正值等待的mutex 种类(在EVENT_NAME列中能够观望),并展现正在等待的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看到);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中能够查阅到当下正值等待互斥体的线程时间新闻(举例:TIME库罗德_WAIT列表示已经等候的时刻) ;

......

* 已到位的守候事件将充裕到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥呈以往被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全部互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被退换为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中剔除相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

透过对以下多个表实施查询,能够兑现对应用程序的监督检查或DBA能够检查实验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current能够查阅到这几天正在等候互斥体的线程音信,mutex_instances能够查看到当下有个别互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server实行rwlock instruments时performance_schema所见的有着rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中动用的同步机制,用于强制在给定时期内线程可以坚守有些法规访谈一些公共能源。能够以为rwlock爱抚着这一个财富不被别的线程随便抢占。访谈情势可以是分享的(三个线程能够同有时间全体分享读锁)、排他的(同期唯有二个线程在加以时间可以具备排他写锁)或分享独占的(有个别线程持有排他锁定期,同临时间同意其余线程试行分化性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访问格局在读写场景下能够增长并发性和可扩张性。

HOST: localhost

依靠央求锁的线程数以及所央浼的锁的性质,访问方式有:独占情势、分享独占方式、共享情势、大概所诉求的锁不能够被全体予以,要求先等待别的线程完毕并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来探望表中著录的计算音讯是怎样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(需求调用了仓库储存进程或函数之后才会有多少)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)方式下持有三个rwlock时,WPAJEROITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到具有该锁的线程THREAD_ID,若无被其余线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)方式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是四个计数器,无法直接用于查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查看是还是不是存在多少个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读方式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

经过对以下四个表试行查询,能够完结对应用程序的监察和控制或DBA能够检查评定到事关锁的线程之间的片段瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的有的锁新闻(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音信只可以查看到独具写锁的线程ID,不过不可能查看到有着读锁的线程ID,因为写锁WV8 VantageITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有三个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被某些个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的活跃接连的实时快照音信。对于每一个连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件一而再都会在此表中著录一行新闻。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分增大音讯,譬如像socket操作以及互连网传输和抽取的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名目,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听三个socket以便为互联网连接合同提供支撑。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件三回九转来说,分别有贰个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查评定到一而再时,srever将连接转移给贰个由独立线程处理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连日新闻行被删除。

USER: root

小编们先来探视表中记录的计算音讯是何许体统的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从地点表中的身先士卒记录音讯中,我们能够见到,一样与等待事件类似,遵照客商、主机、客商+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,分组和某些时光总括列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总结事件,有针对性语句对象的额外的总括列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列实行计算。比方:语句计算表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和EOdysseyRO途达S列进行总结

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的独一标志。该值是内部存储器中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有温馨额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的里边线程标志符,每种套接字都由单个线程进行田管,由此各样套接字都足以映射到一个server线程(要是得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第叁回插入 events_statements_summary_by_digest表和最终叁回创新该表的日子戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的中间文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有协和额外的计算列:

·IP:客商端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也能够是空荡荡,表示那是贰个Unix套接字文件一连;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序实施时期调用的嵌套语句的总括新闻

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有谈得来额外的总括列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等候时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间使用一个叫作idle的socket instruments。假诺二个socket正在守候来自客商端的央浼,则该套接字此时处在空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的时光访问作用被暂停。同不日常候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一整套事件消息。当以此socket接收到下多个呼吁时,idle事件被甘休,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并回涨套接字连接的光阴搜聚功能。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:试行prepare语句对象的计算信息

socket_instances表不一样意利用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标志贰个三番一回。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志这个事件新闻是来自哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言语实践到位时,将会把讲话文本进行md5 hash总括之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于因而Unix domain套接字(client_connection)的客商端连接,端口为0,IP为空白;

* 若是给定语句的计算信息行在events_statements_summary_by_digest表中一度存在,则将该语句的总括消息进行更新,并更新LAST_SEEN列值为当今日子

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举例3306),IP始终为0.0.0.0;

* 倘使给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中并未已存在行,何况events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的图景下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行计算音信,FIEnclaveST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时间

·对于由此TCP/IP 套接字(client_connection)的客商端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* 假设给定语句的总结新闻行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的状态下,则该语句的总括音讯将增加到DIGEST 列值为 NULL的例外“catch-all”行,假如该极度行不设有则新插入一行,FIQX56ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时光。借使该极其行已存在则更新该行的新闻,LAST_SEEN为当下时刻

7.锁指标识录表

由于performance_schema表内存限制,所以爱惜了DIGEST = NULL的奇怪行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容积已满的动静下,且新的话语总计音讯在急需插入到该表时又未有在该表中找到相配的DIGEST列值时,就能够把这么些语句总计新闻都总括到 DIGEST = NULL的行中。此行可辅助你测度events_statements_summary_by_digest表的限制是或不是需求调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音讯:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA普拉多列值占领整个表中全数总括音讯的COUNT_STAWrangler列值的比重大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致有的语句计算音信不只怕归类保存,假使您供给保留全部语句的总结音讯,能够在server运转以前调解系统变量performance_schema_digests_size的值,私下认可大小为200

·metadata_locks:元数据锁的持有和伸手记录;

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的累积程序类型,events_statements_summary_by_program将爱抚存款和储蓄程序的计算新闻,如下所示:

·table_handles:表锁的具有和呼吁记录。

当某给定对象在server中第贰回被选拔时(即接纳call语句调用了仓库储存进度或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增加一行总结音讯;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删除时,该指标在events_statements_summary_by_program表中的总括消息就要被删去;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被实行时,其相应的计算音讯将记录在events_statements_summary_by_program表中并拓宽总结。

·已予以的锁(突显怎会话具有当前元数据锁);

PS3:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(展现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总结表

·已被死锁检查评定器检查测验到并被杀掉的锁,或许锁须要超时正在等候锁乞求会话被扬弃。

performance_schema把内部存储器事件总计表也根据与等待事件总括表类似的准则举办分拣统计。

这个音讯令你能够精晓会话之间的元数据锁重视关系。既能够看出会话正在等候哪个锁,仍可以够看到日前全部该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用情状并会集内部存储器使用总括音信,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客户、主机的相关操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内存一次操作的最大和微小的相干计算值)。

metadata_locks表是只读的,不恐怕立异。私下认可保留行数会自行调解,即便要布局该表大小,能够在server运转从前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小计算音讯有利于掌握当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时开展内部存储器调度。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于精通当前server的内部存储器分配器的总体压力,及时通晓server品质数据。比方:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的脾气开支是例外的,通过追踪内部存储器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就能够通晓互相的不同。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未开启。

检查实验内部存款和储蓄器专门的职业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的办事负荷牢固性、恐怕的内存泄漏等是重要的。

大家先来拜访表中著录的总计新闻是何许体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema自个儿内部存款和储蓄器分配相关的风云instruments配置默许开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中尚无像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的独自布署项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器计算表不带有计时消息,因为内部存款和储蓄器事件不接济时间新闻搜聚。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总括表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

作者们先来探视这几个表中著录的总括音讯是何等体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中选用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、T索罗德IGGETiguan(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USERubiconLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SETiguanVICE,USEHighlander LEVEL LOCK值表示该锁是运用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SE奥迪Q3VICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 假如需求总括内部存款和储蓄器事件音信,须要张开内部存款和储蓄器事件搜聚器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等级的指标;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在说话或职业甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在讲话或作业停止时被会保留,须要显式释放的锁,比如:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据分歧的阶段退换锁状态为这么些值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名号,在那之中满含生成事件音信的检查实验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:伏乞元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:哀告元数据锁的平地风波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如何保管metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来代表各个锁的意况):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁马上得到元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁新闻行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁无法立时获得时,将插入状态为PENDING的锁音讯行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此以前央浼不可能立即得到的锁在那现在被授予时,其锁新闻行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·释放元数据锁时,对应的锁音信行被剔除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当三个pending状态的锁被死锁检查测量试验器检验并选定为用于打破死锁时,这些锁会被收回,并再次回到错误消息(ECR-V_LOCK_DEADLOCK)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央浼超时,会再次来到错误新闻(ELacrosse_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给需要锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已给予的锁或挂起的锁央浼被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间非常的粗略,当一个锁处于这一个景况时,那么表示该锁行新闻将在被剔除(手动实行SQL大概因为时间原因查看不到,能够利用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当多个锁处于这一个景况时,那么表示元数据锁子系统正在通告有关的蕴藏引擎该锁正在施行分配或释。那些境况值在5.7.11版本中新扩充。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音信,以对脚下各种张开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜集的内容。那么些音讯浮现server中已开辟了哪些表,锁定方式是何许以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能更新。暗中认可自动调利水数据行大小,假如要显式钦命个,能够在server运转在此之前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗许开启。

HOST: NULL

作者们先来探视表中著录的总结新闻是什么样体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的项目,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表等级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被打开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PRAV4IOPAJEROITY、READ NO INSERT、WAMG GTITE ALLOW WPRADOITE、WSportageITE CONCURubiconRENT INSERT、W翼虎ITE LOW PCR-VIO福特ExplorerITY、WLANDITE。有关那么些锁类型的详细音讯,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎等第使用的表锁。有效值为:READ EXTE福睿斯NAL、W中华VITE EXTE奥德赛NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

品质总计表

1 row in set (0.00 sec)

1. 再而三音讯总计表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都以一定的。performance_schema遵照帐号、主机、顾客名对那个连接的总结音信实行分类并保存到种种分类的连年音信表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:遵照user@host的样式来对各样顾客端的两次三番举行总括;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依据host名称对每一种客商端连接举办计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:遵照顾客名对每一个客商端连接进行总结。

COUNT_ALLOC: 1

老是音讯表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

每一种连接新闻表皆有CU福特ExplorerRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的脚下连接数和总连接数。对于accounts表,各样连接在表中每行音讯的不今不古标记为USE智跑+HOST,不过对于users表,唯有八个user字段实行标志,而hosts表独有七个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和不只怕求证用户的总是,对于那几个连接总计行新闻,USE逍客和HOST列值为NULL。

从上边表中的亲自过问记录新闻中,我们得以观望,同样与等待事件类似,根据客户、主机、客户+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内存总结事件,总结列与别的三种事件计算列区别(因为内部存款和储蓄器事件不总计时间支出,所以与任何两种事件类型相比较无一致总括列),如下:

当顾客端与server端建设构造连接时,performance_schema使用符合种种表的独步天下标记值来分明每一个连接表中如何进行记录。要是缺乏对应标记值的行,则新扩充一行。然后,performance_schema会增添该行中的CUOdysseyRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各种内存总结表都有如下总结列:

当客商端断开连接时,performance_schema将精减对应连接的行中的CUHavalRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑满释放解除劳教内存函数的调用总次数

那个连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行消息中CU揽胜极光RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,实施truncate语句会删除这几个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行新闻中CUTiggoRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,推行truncate语句不会去除这么些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新载入参数为CU逍客RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存储器块但未释放的总结大小。那是四个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·依赖于连接表中国国投息的summary表在对那几个连接表施行truncate时会同期被隐式地实施truncate,performance_schema维护着遵照accounts,hosts或users总结各个风云总计表。这一个表在名称包含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连接总结音讯表允许使用TRUNCATE TABLE。它会同不经常候删除总括表中未有连接的帐户,主机或客户对应的行,重新设置有一而再的帐户,主机或顾客对应的行的并将其他行的CU瑞虎RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global总结表也会隐式地truncate其对应的连日和线程总结表中的消息。比方:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate根据帐户,主机,客商或线程总括的等候事件总结表。

内部存款和储蓄器总计表允许采用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上边前境遇那些表分别张开介绍。

* 经常,truncate操作会复位总计消息的条件数据(即清空以前的多寡),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等状态。也正是说,truncate内部存款和储蓄器计算表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置,并再次起初计数(等于内部存款和储蓄器总括消息以重新载入参数后的数值作为标准数据)

accounts表包括连接到MySQL server的各样account的笔录。对于种种帐户,没个user+host独一标记一行,每行单独总结该帐号的当前连接数和总连接数。server运转时,表的尺寸会自动调解。要显式设置表大小,能够在server运维以前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的计算音信意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化类似

大家先来会见表中著录的统计音讯是何许样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新初始化为CU本田CR-VRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新初始化为CU纳瓦拉RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 别的,依照帐户,主机,客户或线程分类总结的内部存储器总计表或memory_summary_global_by_event_name表,借使在对其借助的accounts、hosts、users表实践truncate时,会隐式对这么些内部存款和储蓄器计算表试行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内部存储器事件的作为监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内存行为监察和控制装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中有着memory/code_area/instrument_name格式的名号。但私下认可情状下半数以上instruments都被剥夺了,暗许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜聚performance_schema本身消耗的里边缓存区大小等信息。memory/performance_schema/* instruments暗许启用,无法在运行时或运转时关闭。performance_schema自己相关的内部存储器计算音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,客户或线程分类聚合的内存总结表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不帮忙时间总结

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:假诺在server运行之后再修改memory instruments,恐怕会促成由于遗失此前的分配操作数据而形成在刑释之后内部存款和储蓄器总结音讯出现负值,所以不建议在运行时数次按键memory instruments,即便有内部存款和储蓄器事件总计供给,提出在server运转以前就在my.cnf中安顿好内需计算的事件访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程执行了内部存款和储蓄器分配操作时,遵照如下法则举办检查测验与集中:

accounts表字段含义如下:

* 要是该线程在threads表中平素不开启搜聚功效可能说在setup_instruments中对应的instruments未有开启,则该线程分配的内存块不会被监督

·USE凯雷德:某再而三的客商端客户名。纵然是一个内部线程创制的接连,恐怕是无力回天求证的顾客成立的连接,则该字段为NULL;

* 假如threads表中该线程的征集成效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某总是的顾客端主机名。假使是三个之中线程创立的连年,可能是心有余而力不足注解的客商成立的总是,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的刑满释放解除劳教,遵照如下准绳举办检测与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的日前连接数;

* 借使二个线程开启了征集功用,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总计数据也不会时有产生更动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增一个连接累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会收缩)。

* 假如二个线程未有拉开发集成效,然则内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存储器释放的操作会被监督到,总计数据会产生改变,那也是前方提到的干什么一再在运作时修改memory instruments大概产生总结数据为负数的案由

(2)users表

对此种种线程的总计音信,适用以下法规。

users表包括连接到MySQL server的每种客商的总是音讯,每种客商一行。该表将针对客商名作为独一标志进行总括当前连接数和总连接数,server运转时,表的深浅会自行调度。 要显式设置该表大小,能够在server运维从前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁止使用users总括音讯。

当一个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总结表中的如下列进行翻新:

咱们先来走访表中记录的总结音信是什么样体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩展1是二个新的最高值,则该字段值相应增加

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增加N之后是二个新的最高值,则该字段值相应增加

| qfsys |1| 1 |

当三个可被监督的内部存款和储蓄器块N被保释时,performance_schema会对总结表中的如下列进行立异:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1未来是三个新的最低值,则该字段相应减弱

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USETucson:有些连接的顾客名,尽管是一个里面线程创立的连日,可能是力不可能支印证的顾客创造的连年,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某顾客的眼下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是八个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某顾客的总连接数。

对此较高端别的聚焦(全局,按帐户,按客商,按主机)计算表中,低水位和高水位适用于如下规则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是相当的低的低水位揣测值。performance_schema输出的低水位值可以保障总结表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表满含客商端连接到MySQL server的主机音讯,贰个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标志进行总括当前连接数和总连接数。server运营时,表的大小会自动调度。 要显式设置该表大小,能够在server运维在此以前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。假使该变量设置为0,则代表禁止使用hosts表总结消息。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位猜度值。performance_schema输出的低水位值能够确定保障计算表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真正的内部存款和储蓄器分配值

小编们先来探视表中记录的计算新闻是怎么着体统的。

对此内部存款和储蓄器总计表中的低水位推测值,在memory_summary_global_by_event_name表中假若内部存款和储蓄器全数权在线程之间传输,则该估计值大概为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

品质事件计算表中的数量条约是不可能去除的,只好把相应总结字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

天性事件计算表中的某个instruments是或不是进行计算,重视于在setup_instruments表中的配置项是或不是展开;

+-------------+---------------------+-------------------+

品质事件总计表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全体的总计表的总计条款都不实践总括(总括列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中绝非单独的铺排项,且memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不能在运转时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器计算音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

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下一篇将为大家分享《数据库对象事件计算与个性总括 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的翻阅,我们不见不散!回到微博,查看越来越多

| localhost |1| 1 |

主要编辑:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有些连接的主机名,假若是三个里面线程创立的接连,也许是心余力绌表明的客户成立的连接,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 接连属性总括表

应用程序能够运用一些键/值对转移一些一而再属性,在对mysql server创立连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够利用部分自定义连接属性方法。

接连属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的别样会话的一而再属性;

·session_connect_attrs:全体会话的连日属性。

MySQL允许应用程序引进新的接连属性,但是以下划线(_)初始的品质名称保留供内部采取,应用程序不要制造这种格式的连年属性。以保证内部的总是属性不会与应用程序创制的接连属性相冲突。

三个连连可知的连日属性会集取决于与mysql server创设连接的客商端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient顾客端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(客商端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:客商端进程ID

* _platform:顾客端机器平台(比方,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运维景况(JRE)承包商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:顾客端库版本

* _os:操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客商端进程ID

* _platform:顾客端机器平台(比如,x86_64)

* _program_name:客商端程序名称

* _thread:顾客端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的品质正视于编写翻译的性质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的属性集结使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·重重MySQL客商端程序设置的属性值与客商端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其他一些MySQL客商端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连天属性数据量存在限制:客商端在一连以前顾客端有一个谈得来的永久长度限制(不可配置)、在顾客端连接server时服务端也会有一个稳定长度限制、以及在客商端连接server时的接连属性值在存入performance_schema中时也可能有多个可配置的长短限制。

对此利用C API运转的接连,libmysqlclient库对客商端上的顾客端面连接属性数据的计算大小的稳固长度限制为64KB:高出限制时调用mysql_options()函数会报COdyssey_INVALID_PARAMETER_NO错误。其他MySQL连接器恐怕会设置本身的客户端面包车型客车一连属性长度限制。

在服务器端面,会对一而再属性数据进行长度检查:

·server只接受的连续属性数据的总计大小限制为64KB。借使客商端尝试发送当先64KB(正好是贰个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。借使属性大小超越此值,则会实施以下操作:

* performance_schema截断超越长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断三遍扩展二次,即该变量表示连接属性被截断了略微次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超越1,则performance_schema还有大概会将错误音讯写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够利用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在三翻五次时提供一些要传送到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包蕴当前接连及其相关联的别样连接的接连属性。要翻开全部会话的连接属性,请查看session_connect_attrs表。

作者们先来探视表中记录的总结音讯是何等体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的一连标记符,与show processlist结果中的ID字段一样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将一连属性增多到连年属性集的相继。

session_account_connect_attrs表分裂意利用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,可是该表是保存全数连接的连天属性表。

我们先来探问表中著录的总括新闻是什么样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的阅读,大家不见不散!再次回到果壳网,查看越来越多

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编辑:科研成果 本文来源:事件统计,performance_schema全方位介绍

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